По меньшей мере каждый десятый розничный инвестор уже использует искусственный интеллект, в частности ChatGPT, для выбора акций, что приводит к бурному развитию рынка автоматизированных финансовых консультаций. Об этом сообщает агентство Reuters.
Благодаря технологиям искусственного интеллекта, теперь каждый может самостоятельно анализировать акции, следить за их изменениями и получать инвестиционные советы, которые ранее были доступны только крупным финансовым учреждениям.
Согласно данным Research and Markets, рынок автоматизированных финансовых услуг может вырасти с 61,75 миллиарда долларов в 2024 году до 470,91 миллиарда долларов в 2029 году, что представляет собой рост примерно на 600%.
«Сегодня я уже не могу позволить себе Bloomberg-терминал или другие дорогие сервисы, - отметил инвестор по имени Леунг, - даже простое приложение, как ChatGPT, может выполнять множество задач, которые я раньше делал сам».
Тем не менее, он также предостерег, что ИИ может пропустить важный анализ, так как не имеет доступа к платным источникам данных.
Опрос, проведенный брокером eToro среди 11 000 инвесторов, показал, что около половины готовы использовать AI-инструменты, такие как ChatGPT или Google Gemini, для выбора или корректировки своих инвестиций, и уже 13% это делают.
По данным исследования компании Finder, в Великобритании 40% респондентов обращались к чат-ботам и ИИ за советами по личным финансам.
Сам ChatGPT предупреждает, что на него не следует полагаться как на профессионального финансового консультанта. OpenAI не предоставляет информации о количестве пользователей, которые используют чат-бот для выбора инвестиций.
«AI-модели могут быть очень полезными, - говорит Дан Мочулски, руководитель eToro в Великобритании, где платформа имеет 30 миллионов пользователей, - но риск заключается в том, что люди воспринимают универсальные модели, такие как ChatGPT или Gemini, как панацею».
Мочулски подчеркивает важность использования специализированных AI-платформ, которые способны анализировать рынки, так как общие модели могут допускать ошибки в цифрах и датах, слишком полагаясь на прошлые тенденции.
